Séminaire : IA HYBRIDE : Quelles voies et quels potentiels après ChatGPT ?

Il est important de rappeler qu’entre 1995 et 2015, plus personne ne parlait d'IA.

Et d'un coup, en 2015, grâce à la hausse vertigineuse des puissances de calcul et du big data, les techniques d'IA connexionniste ont envahi les applications opérationnelles dans le domaine des interprétations d'images ou de la compréhension de texte.

Si les résultats spectaculaires ne manquent pas, les faiblesses de ces nouvelles technologies sont également patentes : explicabilité, fiabilité pour les solutions opérationnelles, explications compréhensibles, puissance de calcul extrêmement importante, etc.

Or l'IA connexionniste n'est pas la seule technologie pour imiter la pensée humaine ! Il y a aussi l'IA symbolique, construite sur des outils mathématiques (la logique, théories de la décision,  ... ) et d'autres outils informatiques (les systèmes à base   de règles, langages déclaratifs et solvers,  ... ) qui résout ces autres problèmes de façon efficace et élégante, et qui a connu ses heures de gloire bien plus tôt par des applications opérationnelles depuis les années 80, rappelons-nous que le langage Prolog (créé à Marseille par Alain Colmerauer), excellent résultat de l'IA symbolique, a fêté ses 50 ans en 2022...

La solution pour des applications opérationnelles plus fiables, moins énergivores, plus optimisées viendra-t-elle de la convergence de ces 2 grands axes ?

La journée rappellera les principes de fonctionnement de ces deux outils, et montrera l’intérêt de l'hybridation dans deux dimensions : IA symbolique/IA connexionniste et collaboration homme/machine intelligente.