Stagiaire Machine Learning H/F

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informations générales

Avec le développement des prises connectées intelligentesune opportunité se présente pour mieux comprendre les caractéristiques de la courbe de charge des appareils individuels. Ce stage va consister à utiliser les jeux de données existants open source mais aussi les données des appareils individuels collectées par les plateformes informatiques Eco CO2 pour développer un algorithme de reconnaissance des appareils à partir de leur courbe de charge.

Le travail sera séparé en trois étapes :
- Une étude bibliographique sur les différentes techniques de reconnaissance des profils des appareils électriques et leur application sur les résolutions des données différentes.
- Une analyse des courbes de charges individuels pour plusieurs types d'appareil et développement d'un algorithme qui utilise les données disponibles pour faire l'apprentissage d'un modèle qui peut ensuite classifier les courbe de charge pour chaque appareil.
- Exploration de l'application de cet algorithme sur la courbe de charge globale dans le contexte de la décomposition de la courbe de charge liée aux différents appareils.

L'objectif de ces analyses est de développer des nouveaux services et types d'information qui seront ensuite affichés aux clients finaux pour mieux comprendre leur consommation électrique et optimiser leur comportement pour devenir eco responsable dans leurs gestes quotidiens....
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