Ingénieur Essais Cliniques Data Management H/F

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Altran est le leader mondial incontesté des services d'ingénierie et de R&D. Le Groupe offre à ses clients une proposition de valeur unique pour relever leurs défis de transformation et d'innovation. Altran accompagne ses clients, du concept à l'industrialisation, pour développer les produits et les services de demain. Altran intervient depuis plus de 35 ans auprès des grands acteurs de nombreux secteurs : Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Naval, Rail, Infrastructure & Transport, Industrie & Biens de consommation, Sciences de la vie, Communications, Semiconducteur & Electronique, Logiciel & Internet, Finance & Secteur Public. En 2019, Capgemini et Altran ont annoncé un projet de rapprochement dans le cadre d'une offre publique d'achat amicale pour créer un leader mondial de l'Intelligent Industry. Altran a généré 3, 2 milliards d'Euros de chiffre d'affaires en 2019, avec plus de 50 000 employés dans plus dans 30 pays. www.altran.com

Contexte :
Le pôle Manufacturing and Operations est une équipe de consultants en mission chez nos clients sur la région Languedoc (grands groupes, PME et start-up), composée de consultants intervenant sur les métiers de la production (logistique et supply chain, achats, qualité, HSE, génie civil...). Rattaché au Team Leader, vous accompagnerez et conseillerez nos clients sur les différentes phases de leur projets et sur l'ensemble du cycle de vie de leurs produits.

Missions :
Sous la responsabilité d'un chef de projet, vous assurerez dans un contexte international les différentes activités de gestion des données pour les études cliniques et/ou épidémiologiques qui vous seront attribuées. Ceci implique en particulier :
- Définir et designer les études.
- Concevoir le cahier d'observation électronique ou papier.
- Définir, mettre en place et documenter le plan de validation afin de garantir la qualité des données.
- Programmer les contrôles de cohérences.
- Participer à la gestion de l'étude dans sa globalité d'un point de vue data management tout en nettoyant les données et en communiquant avec les différents intervenants internes et externes.
- Délivrer les bases de données dans les temps impartis avec le niveau de qualité prédéfinie....
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