informations générales
Levallois-Perret
CDI
Suite à un Proof-of-Concept réussi, ESCP est désormais entré dans une phase de déploiement à grande échelle de sa transformation en intelligence artificielle (IA), avec l'ambition de passer d'utilisateur de la technologie à producteur de technologie.
L'école vise à institutionnaliser ses pratiques en matière d'IA en construisant une structure solide et durable pour l'innovation, l'intégration et la gouvernance.
Afin d'accompagner cette évolution stratégique, l'équipe IA se développe en combinant expertise technique et pilotage de projets.
Sous la supervision des Chefs de Projet IA, et en collaboration avec l'équipe IT, le technicien IA travaille au développement, au déploiement et à la maintenance de solutions techniques contribuant à une adoption responsable et efficace de l'IA à l'échelle de l'institution.
1. Développement et intégration technique
- Concevoir, développer et documenter des solutions techniques liées aux projets IA, en respectant les standards de qualité, de performance et de sécurité, notamment de cybersécurité.
- Participer à l'intégration et au déploiement de modèles IA, d'API ou d'outils automatisés dans les systèmes internes,
- Assurer leur maintenance corrective, préventive et évolutive afin de garantir la stabilité, la performance et la sécurité des solutions sur le long terme.
- Garantir la qualité et la maintenabilité du code (tests, revues, versioning, documentation).
- Assurer une veille technologique sur les frameworks, outils et bonnes pratiques de développement IA et data.
- Collaborer étroitement avec les Chefs de projet IA pour cadrer les besoins et prioriser les développements.
2. Data et support technique
- Extraire, analyser et valoriser les données nécessaires aux projets IA, en garantissant leur cohérence, leur sécurité et leur fiabilité.
- Concevoir et maintenir des dashboards interactifs (Power BI, Tableau ou outils internes) pour le suivi des performances et des usages.
- Gérer les accès, configurations et comptes liés aux outils techniques de l'équipe IA.
- Fournir un support technique de premier niveau sur les outils IA internes (messagerie, dashboards, etc).
3. Documentation et amélioration continue
- Produire et maintenir une documentation technique claire, complète et à jour sur les développements, les données et les intégrations.
- Décrire les architectures et processus techniques afin d'assurer la continuité et le partage de connaissances.
- Contribuer à la base de connaissances IA (guides utilisateurs, procédures, bonnes pratiques) et à sa mise à jour constante.
- Participer à la formation interne de l'équipe (ex. minutes tech, mini-sessions), et à l'amélioration continue des pratiques et de la qualité des livrables.
4. Collaboration, engagement collectif et culture IA
- Être force de proposition et faire preuve de proactivité dans l'identification des besoins et des opportunités d'innovation.
- Contribuer à la vie de l'équipe IA (newsletter, présentations internes, démonstrations).
- Animer des sessions de formation et participer à la diffusion d'une culture IA responsable au sein de l'école, collaborative et orientée qualité.
Compétences clés
- Solides capacités d'analyse, de rigueur et de résolution de problèmes.
- Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.
- Capacité à collaborer efficacement dans un environnement transverse et à s'adapter à différents interlocuteurs.
- Sens de l'organisation, autonomie et esprit d'initiative.
- Curiosité, patience et goût pour l'apprentissage continu.
Compétences techniques
- Maîtrise de Python, SQL et des principaux frameworks de data science (Pandas, Scikit-learn, etc.).
- Compétences en développement web ou backend (Django, Spring Boot, Node.js, React.).
- Connaissance des outils de visualisation et reporting (Power BI, Tableau, ou équivalents).
- Bonnes pratiques de documentation et sécurité des données
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireL'école vise à institutionnaliser ses pratiques en matière d'IA en construisant une structure solide et durable pour l'innovation, l'intégration et la gouvernance.
Afin d'accompagner cette évolution stratégique, l'équipe IA se développe en combinant expertise technique et pilotage de projets.
Sous la supervision des Chefs de Projet IA, et en collaboration avec l'équipe IT, le technicien IA travaille au développement, au déploiement et à la maintenance de solutions techniques contribuant à une adoption responsable et efficace de l'IA à l'échelle de l'institution.
1. Développement et intégration technique
- Concevoir, développer et documenter des solutions techniques liées aux projets IA, en respectant les standards de qualité, de performance et de sécurité, notamment de cybersécurité.
- Participer à l'intégration et au déploiement de modèles IA, d'API ou d'outils automatisés dans les systèmes internes,
- Assurer leur maintenance corrective, préventive et évolutive afin de garantir la stabilité, la performance et la sécurité des solutions sur le long terme.
- Garantir la qualité et la maintenabilité du code (tests, revues, versioning, documentation).
- Assurer une veille technologique sur les frameworks, outils et bonnes pratiques de développement IA et data.
- Collaborer étroitement avec les Chefs de projet IA pour cadrer les besoins et prioriser les développements.
2. Data et support technique
- Extraire, analyser et valoriser les données nécessaires aux projets IA, en garantissant leur cohérence, leur sécurité et leur fiabilité.
- Concevoir et maintenir des dashboards interactifs (Power BI, Tableau ou outils internes) pour le suivi des performances et des usages.
- Gérer les accès, configurations et comptes liés aux outils techniques de l'équipe IA.
- Fournir un support technique de premier niveau sur les outils IA internes (messagerie, dashboards, etc).
3. Documentation et amélioration continue
- Produire et maintenir une documentation technique claire, complète et à jour sur les développements, les données et les intégrations.
- Décrire les architectures et processus techniques afin d'assurer la continuité et le partage de connaissances.
- Contribuer à la base de connaissances IA (guides utilisateurs, procédures, bonnes pratiques) et à sa mise à jour constante.
- Participer à la formation interne de l'équipe (ex. minutes tech, mini-sessions), et à l'amélioration continue des pratiques et de la qualité des livrables.
4. Collaboration, engagement collectif et culture IA
- Être force de proposition et faire preuve de proactivité dans l'identification des besoins et des opportunités d'innovation.
- Contribuer à la vie de l'équipe IA (newsletter, présentations internes, démonstrations).
- Animer des sessions de formation et participer à la diffusion d'une culture IA responsable au sein de l'école, collaborative et orientée qualité.
Compétences clés
- Solides capacités d'analyse, de rigueur et de résolution de problèmes.
- Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.
- Capacité à collaborer efficacement dans un environnement transverse et à s'adapter à différents interlocuteurs.
- Sens de l'organisation, autonomie et esprit d'initiative.
- Curiosité, patience et goût pour l'apprentissage continu.
Compétences techniques
- Maîtrise de Python, SQL et des principaux frameworks de data science (Pandas, Scikit-learn, etc.).
- Compétences en développement web ou backend (Django, Spring Boot, Node.js, React.).
- Connaissance des outils de visualisation et reporting (Power BI, Tableau, ou équivalents).
- Bonnes pratiques de documentation et sécurité des données
