Ingénieur(e) normalisation études, recherche, développement

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informations générales

  • Amiens

Activités principales
- Organiser et animer un groupe de travail associant des chercheurs de différentes disciplines
s'intéressant aux enjeux de formation (notamment, des chercheurs engagés dans les PIA)
et des ingénieurs d'études, de Recherche et Pédagogiques dont tout ou partie des missions
porte sur la transformation pédagogique (liens possibles avec l'enseignement secondaire et
avec le monde socio-économique et des étudiants concernés)
- Définir un cadre méthodologique pour l'étude des transformations : analyse transversale et
études de cas ; organisation et valorisation des données quantitatives et qualitatives
(indicateurs de réussite dans la mise en œuvre des grands projets mais aussi des Appels à
Projet d'Innovation Pédagogique de l'établissement, du Bonus Qualité Enseignement en
Réseau de l'Alliance A2U, et des Congés pour Projet Pédagogique).
- Aider à la valorisation de la transformation par et pour la recherche (organisation de
journées d'études ou séminaires avec les doctorants recrutés sur nos PIA ; veille
informationnelle sur la transformation pédagogique pour diffusion interne ; documentation
des projets du point de vue de la recherche en éducation ; élaboration d'un recueil
d'éléments observables en lien avec les traces d'apprentissage et extraction de données-
traces pour soutenir les publications UPJV)
- Concevoir et mettre en place un dispositif d'évaluation interne de la mise en œuvre de
l'Approche Par Compétence

Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires
- Manipulation et publication de données en sciences humaines
- Méthodes et outils en production de données (en particulier questionnaires et entretiens)
- Méthodes et outils en traitement et analyse des données
- Cadre légal et déontologique
- Archivage pérenne de données de recherche
- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Savoir-faire opérationnels/techniques
- Savoir élaborer des outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas,
observations de terrain)
- Savoir exploiter une base de données (manipulation de données, extraction de données
pertinentes, fusion de bases)
- Savoir formaliser des techniques et des méthodes
- Rédiger des rapports ou des documents scientifiques

Savoir-être
Curiosité intellectuelle
Sens critique
Capacité de conceptualisation
Sens de l'organisation, rigueur, fiabilité
Sens relationnel, confidentialité
Autonomie
Sens de l'analyse
Travail en équipe pluridisciplinaire

Merci de transmettre un CV et une lettre de motivation à l'adresse: recrutement@u-picardie.fr
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