Expert / Experte technique big data

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Analytics Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe DATA pour développer des projets à l'international.
Vous jouerez un rôle clé dans la démocratisation de l'analytique au sein de l'entreprise en construisant et en maintenant une plateforme analytique en libre-service. Vous exploiterez des plateformes low-code ainsi que l'intelligence artificielle générative afin de permettre à des utilisateurs de tous niveaux techniques d'explorer et d'analyser les données de manière autonome.
Missions principales :
- Intégrer diverses sources de données afin d'assurer une disponibilité complète et cohérente de l'information.

- Utiliser l'IA générative pour automatiser les tâches de préparation, d'exploration et de visualisation des données.

- Développer et maintenir des pipelines de données fiables et continus.

- Mettre en œuvre des pratiques robustes en matière de sécurité et de gouvernance des données.

- Collaborer étroitement avec les analystes et les parties prenantes métiers pour identifier les besoins utilisateurs et les traduire en fonctionnalités concrètes.

- Rédiger une documentation claire et concise en plusieurs langues, afin de favoriser l'adoption de la plateforme et son usage efficace.

- Assurer une veille technologique sur les plateformes low-code et l'IA générative afin d'améliorer continuellement l'écosystème analytique.
Profil recherché :
- Diplôme en informatique, Data Engineering, ou domaine équivalent.

- 1-3 ans d'expérience en Data Engineering, Analytics Engineering ou développement logiciel.

- Maîtrise du SQL et des techniques de modélisation de données.

- Expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) appréciée.

- Connaissance des plateformes low-code (Power BI, Tableau Cloud, etc.) fortement souhaitée.

- Une familiarité avec l'IA générative appliquée à l'analyse de données est un plus.

- Excellentes capacités de communication et de collaboration.

- Autonomie, rigueur, et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
- Mobile pour se déplacer chez des clients en Europe, Afrique et Moyen Orient, pour cela une maîtrise de plusieurs langues est nécessaire dont le français, anglais, espagnol et arabe.