informations générales
Longuenesse
CDD
POST DOCTORANT (H/F) Contractuel - Projet ANR CPJ EB
*AFFECTATION*
Administrative : Université du Littoral Côte d'Opale - Laboratoire LISIC - Équipe SPECIFI
Géographique : EILCO Saint-Omer, La Malassise CS 50109 62968 LONGUENESSE Cedex
*MISSIONS*
Contexte :
Recherche sur la détection d'anomalies dans les données de l'Internet industriel des objets.
Activités principales :
Recherche en collaboration ; extension des réseaux de neurones en graphes aux graphes temporels ; construction d'un détecteur de graphes temporels anormaux basé sur une architecture d'autoencodeur ; manipulation des données de l'Internet industriel des objets (communications et mesures) ; détection des intrusions et des attaques réseau à partir des données de communication ; détection des problèmes d'infrastructure à partir des mesures des capteurs ; rédaction d'articles ; transfert technologique.
Diplôme exigé : Doctorat
*COMPETENCES*
Connaissance :
Apprentissage profond ; apprentissage automatique sur graphes ; implémentation d'algorithmes ; manipulation de données de grandes échelles ; bonnes capacités de communication et pédagogiques
Savoir-faire :
programmation python ; gestion de projets ; intérêt pour la recherche
Savoir être :
pro-activité et inventivité ; travail en équipe ; sérieux et rigueur
Durée hebdomadaire de travail : temps plein
Type de contrat : Contrat à durée déterminée de 12 mois à compter du 01/02/2026
Salaire mensuel brut indicatif : 2 500 euros
Date limite de réception des lettres de motivation et des CV : 1er septembre 2025
1ère phase de sélection : sur CV et lettre de motivation.
2ème phase de sélection : entretien
Envoi des dossiers de candidature (CV et lettre de motivation) par mail à :
Esteban Bautista: esteban.bautista@univ-littoral.fr
Claire Guilloteau: claire.guilloteau@univ-littoral.fr
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Administrative : Université du Littoral Côte d'Opale - Laboratoire LISIC - Équipe SPECIFI
Géographique : EILCO Saint-Omer, La Malassise CS 50109 62968 LONGUENESSE Cedex
*MISSIONS*
Contexte :
Recherche sur la détection d'anomalies dans les données de l'Internet industriel des objets.
Activités principales :
Recherche en collaboration ; extension des réseaux de neurones en graphes aux graphes temporels ; construction d'un détecteur de graphes temporels anormaux basé sur une architecture d'autoencodeur ; manipulation des données de l'Internet industriel des objets (communications et mesures) ; détection des intrusions et des attaques réseau à partir des données de communication ; détection des problèmes d'infrastructure à partir des mesures des capteurs ; rédaction d'articles ; transfert technologique.
Diplôme exigé : Doctorat
*COMPETENCES*
Connaissance :
Apprentissage profond ; apprentissage automatique sur graphes ; implémentation d'algorithmes ; manipulation de données de grandes échelles ; bonnes capacités de communication et pédagogiques
Savoir-faire :
programmation python ; gestion de projets ; intérêt pour la recherche
Savoir être :
pro-activité et inventivité ; travail en équipe ; sérieux et rigueur
Durée hebdomadaire de travail : temps plein
Type de contrat : Contrat à durée déterminée de 12 mois à compter du 01/02/2026
Salaire mensuel brut indicatif : 2 500 euros
Date limite de réception des lettres de motivation et des CV : 1er septembre 2025
1ère phase de sélection : sur CV et lettre de motivation.
2ème phase de sélection : entretien
Envoi des dossiers de candidature (CV et lettre de motivation) par mail à :
Esteban Bautista: esteban.bautista@univ-littoral.fr
Claire Guilloteau: claire.guilloteau@univ-littoral.fr
