informations générales
Arnac-Pompadour
Le Groupe Notariat Services, fort de 55 ans d'expérience en communication immobilière notariale, recrute une.e Data Analyst. Ce poste est basé à POMPADOUR, à 45 min de Limoges et de Brive. Vous aurez pour mission d'analyser et interpréter des données complexes, de formuler des insights pertinents, et de contribuer à la prise de décision stratégique au sein de l'entreprise. Vous participerez activement à l'extraction, au traitement, à l'analyse et à la visualisation des données.
Responsabilités Principales :
1. Collecte de Données :
- Identifier et collecter les données nécessaires à l'analyse.
- Collaborer avec les équipes concernées pour assurer une collecte de données efficace.
2. Traitement des Données :
- Transformer les données brutes en formats exploitables pour l'analyse.
3. Analyse Statistique :
- Utiliser des techniques statistiques pour analyser les tendances, les corrélations et les modèles dans les données.
- Effectuer des analyses descriptives et prédictives.
4. Visualisation des Données :
- Créer des visualisations claires et informatives pour faciliter la compréhension des résultats.
- Utiliser des outils de visualisation tels que Tableau, Power BI, etc.
5. Rapports et Présentations :
- Préparer des rapports réguliers sur les analyses effectuées.
- Présenter les résultats de manière compréhensible aux parties prenantes.
6. Collaboration Interfonctionnelle :
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques pour assurer l'intégration des données.
7. (En plus : Modélisation et Machine Learning )
- Développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de machine learning.
- Évaluer et améliorer la performance des modèles existants.
Compétences Requises :
- Compétences en programmation (Python, R, etc.).
- Maîtrise des outils et langages liés à la manipulation de données (SQL, etc.).
- Connaissance des techniques d'analyse statistique (et de machine learning).
- Expérience dans la création de visualisations de données.
- Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des résultats de manière compréhensible.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
VOTRE CV DOIT ÊTRE ACCOMPAGNÉ D'UNE LETTRE DE MOTIVATION
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireResponsabilités Principales :
1. Collecte de Données :
- Identifier et collecter les données nécessaires à l'analyse.
- Collaborer avec les équipes concernées pour assurer une collecte de données efficace.
2. Traitement des Données :
- Transformer les données brutes en formats exploitables pour l'analyse.
3. Analyse Statistique :
- Utiliser des techniques statistiques pour analyser les tendances, les corrélations et les modèles dans les données.
- Effectuer des analyses descriptives et prédictives.
4. Visualisation des Données :
- Créer des visualisations claires et informatives pour faciliter la compréhension des résultats.
- Utiliser des outils de visualisation tels que Tableau, Power BI, etc.
5. Rapports et Présentations :
- Préparer des rapports réguliers sur les analyses effectuées.
- Présenter les résultats de manière compréhensible aux parties prenantes.
6. Collaboration Interfonctionnelle :
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques pour assurer l'intégration des données.
7. (En plus : Modélisation et Machine Learning )
- Développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de machine learning.
- Évaluer et améliorer la performance des modèles existants.
Compétences Requises :
- Compétences en programmation (Python, R, etc.).
- Maîtrise des outils et langages liés à la manipulation de données (SQL, etc.).
- Connaissance des techniques d'analyse statistique (et de machine learning).
- Expérience dans la création de visualisations de données.
- Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des résultats de manière compréhensible.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
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