informations générales
Localisation : Paris la Défense
Début : Septembre 2020
Durée : 12 mois
TechnipFMC se classe parmi les tous premiers groupes mondiaux dans les projets, les technologies, les systèmes et les services pétroliers et gaziers, offrant une gamme complète de services dans les domaines des hydrocarbures et de la pétrochimie. Nous sommes aujourd'hui un groupe international présent sur les cinq continents et cotée au CAC 40.
Chez TechnipFMC, le contrat d'alternance est une période d'apprentissage mutuelle grandeur nature. Nous nous impliquons pleinement dans notre rôle de formateur et cherchons à enrichir d'expériences variées les études de nos alternants afin de les préparer à leur future vie professionnelle.
Dans ce cadre, nous vous proposons de rejoindre nos équipes du service People Analytics & Data pour une période d'alternance de 12 mois.
Votre mission se déroulera dans nos bureaux situés à La Défense, Paris Headquarter.
Descriptif détaillé de la mission :
Au sein de notre service People Analytics & Data, l'alternant aura en charge :
- Maîtrise de plusieurs langages de programmation (Python, SQL, MySQL, R...) et des outils de DataViz.
- Capable de construire de manière autonome des algorithmes NLP à usage RH.
- Modélisation statistique : régression, ACP, ACM, Machine Learning.
- Connaissances, même théoriques, des systèmes de Base de données et des outils RH.
Profil :
- Vous êtes dans une école d'ingénieur ou universitaire avec une appétence forte pour la data.
- Vous êtes doté(e) d'un fort esprit analytique et d'une excellente compréhension des enjeux et des leviers de People Analytics ainsi que de la RH.
- Dans un contexte international et à forts enjeux, vous parlez couramment anglais.
- Vous assurez un support dans l'analyse, le transfert et la validation des données de rémunération et RH.
- Vous avez l'esprit d'équipe : vous souhaitez rejoindre une équipe internationale et collaborer avec les projets innovants dans l'équipe People Analytics.
- Vous êtes proactifvous n'hésitez pas à proposer des axes d'amélioration sur les processus existants.
Rejoignez-nous !...
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireDébut : Septembre 2020
Durée : 12 mois
TechnipFMC se classe parmi les tous premiers groupes mondiaux dans les projets, les technologies, les systèmes et les services pétroliers et gaziers, offrant une gamme complète de services dans les domaines des hydrocarbures et de la pétrochimie. Nous sommes aujourd'hui un groupe international présent sur les cinq continents et cotée au CAC 40.
Chez TechnipFMC, le contrat d'alternance est une période d'apprentissage mutuelle grandeur nature. Nous nous impliquons pleinement dans notre rôle de formateur et cherchons à enrichir d'expériences variées les études de nos alternants afin de les préparer à leur future vie professionnelle.
Dans ce cadre, nous vous proposons de rejoindre nos équipes du service People Analytics & Data pour une période d'alternance de 12 mois.
Votre mission se déroulera dans nos bureaux situés à La Défense, Paris Headquarter.
Descriptif détaillé de la mission :
Au sein de notre service People Analytics & Data, l'alternant aura en charge :
- Maîtrise de plusieurs langages de programmation (Python, SQL, MySQL, R...) et des outils de DataViz.
- Capable de construire de manière autonome des algorithmes NLP à usage RH.
- Modélisation statistique : régression, ACP, ACM, Machine Learning.
- Connaissances, même théoriques, des systèmes de Base de données et des outils RH.
Profil :
- Vous êtes dans une école d'ingénieur ou universitaire avec une appétence forte pour la data.
- Vous êtes doté(e) d'un fort esprit analytique et d'une excellente compréhension des enjeux et des leviers de People Analytics ainsi que de la RH.
- Dans un contexte international et à forts enjeux, vous parlez couramment anglais.
- Vous assurez un support dans l'analyse, le transfert et la validation des données de rémunération et RH.
- Vous avez l'esprit d'équipe : vous souhaitez rejoindre une équipe internationale et collaborer avec les projets innovants dans l'équipe People Analytics.
- Vous êtes proactifvous n'hésitez pas à proposer des axes d'amélioration sur les processus existants.
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