informations générales
Lyon
En tant que Data Scientist NLP Expérimenté, directement rattaché au Département Central de Modélisation, support aux centres d'excellence du Groupe, vous êtes un véritable spécialiste de la data science appliquée, dans le cadre de l'envergure croissante de la digitalisation du Groupe. À ce titre, vos principales missions sont :
• Être un véritable relais de communication et de formation dans le cadre de la digitalisation de la recherche et de l'innovation du Groupe,
• Mener des projets digitaux pour l'ensemble du Groupe : Préconiser les projets d'investissements, définir les moyens nécessaires et assurer l'atteinte des objectifs,
• Être l'expert en data science, modélisation sémantique et algorithmes NLP,
• Animer les ateliers de rapprochement des problématiques data management/data analysis,
• Par une approche et une compréhension de l'environnement scientifique des matériaux, extraire et étudier les données pertinentes en réponse au besoin du client interne,
• Participer à la démarche de sécurisation et de respect de la qualité du Groupe, inclure ces standards dans les projets,
• Assurer une veille technologique, scientifique et concurrentielle des outils de data mining (solutions logicielles, expérimentations, sélection d'outils...).
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaire• Être un véritable relais de communication et de formation dans le cadre de la digitalisation de la recherche et de l'innovation du Groupe,
• Mener des projets digitaux pour l'ensemble du Groupe : Préconiser les projets d'investissements, définir les moyens nécessaires et assurer l'atteinte des objectifs,
• Être l'expert en data science, modélisation sémantique et algorithmes NLP,
• Animer les ateliers de rapprochement des problématiques data management/data analysis,
• Par une approche et une compréhension de l'environnement scientifique des matériaux, extraire et étudier les données pertinentes en réponse au besoin du client interne,
• Participer à la démarche de sécurisation et de respect de la qualité du Groupe, inclure ces standards dans les projets,
• Assurer une veille technologique, scientifique et concurrentielle des outils de data mining (solutions logicielles, expérimentations, sélection d'outils...).
