informations générales
Aurillac
Entreprise :
Le projet INDIMIR c'est quoi ?
Depuis plus de 15 ans, la spectrométrie moyen infrarouge (MIR) révolutionne l'analyse du lait : rapide, économique, non invasive et utilisée à grande échelle. Le projet INDIMIR, mené avec plusieurs partenaires, ouvre une nouvelle voie : prédire l'alimentation des troupeaux à partir des spectres MIR du lait.
Une innovation majeure pour :
Renforcer la transparence vis-à-vis des consommateurs (présence d'herbe, pâturage.)
Aider les filières à mieux gérer les aléas fourragers
Fournir aux éleveurs des indicateurs simples, fiables et exploitables
Pourquoi rejoindre ce projet ?
Le projet vise à construire un outil informatique pour répondre aux questions suivantes :
Comment rendre les données/équations accessibles et exploitables par les filières et les éleveurs du Massif Central, pour améliorer leur maîtrise de l'alimentation des ruminants et mieux appréhender les aléas de fourrages ?
Quels indicateurs seraient les plus pertinents et utilisables en routine ?
Ce projet est mené en collaboration par Agrolab's, laboratoire interprofessionnel né le 01/07/2019, issu de la fusion de 3 laboratoires interprofessionnels CIAL SO à Auch, LIAL MC à Aurillac et GALILAIT à Clermont-Ferrand, dont l'origine est la loi Godefroy qui fait obligation de payer aux producteurs le lait en fonction des constituants physico-chimiques et de sa qualité bactériologique, et le Pôle Fromager AOP Massif Central.
Missions :
Après une période de formation auprès d'un chercheur expert en nutrition animale, vous aurez en charge :
Acquisition et compilation des données - collecte, structuration et fiabilisation des données MIR et alimentaires
Construction et mise à jour des équations - développement et actualisation annuelle des modèles prédictifs
Analyse et exploitation collective - valorisation des données pour les filières
Identification des indicateurs clés pour les filières
Construction d'une interface numérique - création d'un outil de visualisation et d'interprétation des résultats à destination des filières
Développement informatique d'une interface pour la visualisation
Rédaction du cahier des charges - formalisation des besoins fonctionnels et techniques
BAC+5 agriculture/agroalimentaire (débutant accepté)
Compétences attendues :
Zootechnie
Statistique / maîtrise de R
Gestion de bases de données
Gestion de projet
Communication avec les filières
Rigueur, autonomie, curiosité
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireLe projet INDIMIR c'est quoi ?
Depuis plus de 15 ans, la spectrométrie moyen infrarouge (MIR) révolutionne l'analyse du lait : rapide, économique, non invasive et utilisée à grande échelle. Le projet INDIMIR, mené avec plusieurs partenaires, ouvre une nouvelle voie : prédire l'alimentation des troupeaux à partir des spectres MIR du lait.
Une innovation majeure pour :
Renforcer la transparence vis-à-vis des consommateurs (présence d'herbe, pâturage.)
Aider les filières à mieux gérer les aléas fourragers
Fournir aux éleveurs des indicateurs simples, fiables et exploitables
Pourquoi rejoindre ce projet ?
Le projet vise à construire un outil informatique pour répondre aux questions suivantes :
Comment rendre les données/équations accessibles et exploitables par les filières et les éleveurs du Massif Central, pour améliorer leur maîtrise de l'alimentation des ruminants et mieux appréhender les aléas de fourrages ?
Quels indicateurs seraient les plus pertinents et utilisables en routine ?
Ce projet est mené en collaboration par Agrolab's, laboratoire interprofessionnel né le 01/07/2019, issu de la fusion de 3 laboratoires interprofessionnels CIAL SO à Auch, LIAL MC à Aurillac et GALILAIT à Clermont-Ferrand, dont l'origine est la loi Godefroy qui fait obligation de payer aux producteurs le lait en fonction des constituants physico-chimiques et de sa qualité bactériologique, et le Pôle Fromager AOP Massif Central.
Missions :
Après une période de formation auprès d'un chercheur expert en nutrition animale, vous aurez en charge :
Acquisition et compilation des données - collecte, structuration et fiabilisation des données MIR et alimentaires
Construction et mise à jour des équations - développement et actualisation annuelle des modèles prédictifs
Analyse et exploitation collective - valorisation des données pour les filières
Identification des indicateurs clés pour les filières
Construction d'une interface numérique - création d'un outil de visualisation et d'interprétation des résultats à destination des filières
Développement informatique d'une interface pour la visualisation
Rédaction du cahier des charges - formalisation des besoins fonctionnels et techniques
BAC+5 agriculture/agroalimentaire (débutant accepté)
Compétences attendues :
Zootechnie
Statistique / maîtrise de R
Gestion de bases de données
Gestion de projet
Communication avec les filières
Rigueur, autonomie, curiosité
