informations générales
Paris
Développeur Full Stack - Secteur énergétique & IA
CDI - Paris/Région parisienne
VOS MISSIONS PRINCIPALES
Intelligence Artificielle & Automatisation : - Concevoir des architectures conversationnelles pour documentation technique - Développer des solutions de traitement documentaire avec frameworks IA - Implémenter des systèmes d'embedding et optimisation de recherche - Créer des passerelles d'interopérabilité entre systèmes hétérogènes
Développement Applications Critiques : - Développer des APIs hautement performantes pour des systèmes énergétique temps-réel - Concevoir des interfaces de pilotage pour infrastructures sensibles - Implémenter des solutions de traitement automatisé de données - Créer des fonctions cloud pour des workflows.
Interface Utilisateur Avancée : - Moderniser des applications legacy vers technologies récentes - Développer des tableaux de bord métier interactifs - Respecter des standards de design industriels stricts - Créer des composants réutilisables pour des écosystème applicatifs.
Infrastructures DevOps & FinOps : - Déployer sur environnements cloud hybrides (AWS/Azure) - Orchestrer des conteneurs en production - Configurer des pipelines CI/CD multi-environnements - Assurer la qualité code via outils d'analyse statique - Rationalisation de l'usage des Cloud providers.
PROFIL RECHERCHÉ
Formation & Expérience : - Master en génie Informatique - 3 ans au total dans des environnements industriels dont au moins 1 an en énergie - Background recherche/innovation apprécié
Compétences Techniques Requises : - Python 3.8+ (FastAPI, Django) + Java 17+ - React/TypeScript moderne avec outils de build récents - Frameworks IA : LangChain ou équivalents - Protocole FastAPI MCP pour interfaçage IA - Framework RAGas pour évaluation de pertinence des LLM - Adapteurs Java-Python pour interopérabilité systèmes - Cloud : AWS (Lambda, ECS) et/ou Azure - Bases de données : relationnelles + NoSQL + vectorielles - DevOps : Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD - Message broker : Kafka
Secteurs d'Activité Valorisés : - Industriel - Énergétique - Recherche : environnements algorithmiques - Systèmes critiques : sécurité, performance
QUALITÉS INDISPENSABLES
Communication & Pédagogie : - Vulgariser concepts techniques auprès d'équipes métier - Synthétiser informations complexes pour direction/comités - Adapter son discours selon l'audience technique/fonctionnelle - Rédiger documentation technique de qualité - Compréhension des enjeux business
Autonomie & Leadership : - Prendre des initiatives sur choix architecturaux - Évoluer dans environnements multi-interlocuteurs - Créer du lien avec équipes pluridisciplinaires - Orientation client et sens du service
Excellence : - Rigueur dans développement et analyse - Curiosité technologique et veille continue - Gestion du stress en contexte projets sensibles
NOTRE ENVIRONNEMENT
- Projets innovants : modernisation infrastructures, IA industrielle - Clients prestigieux : grands groupes industriels de l'énergie - Méthodologie Agile avec équipes expertes - Formation continue et mentorat personnalisé - Télétravail flexible avec cohésion équipe - Évolution vers responsabilités techniques/managériales
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VOS MISSIONS PRINCIPALES
Intelligence Artificielle & Automatisation : - Concevoir des architectures conversationnelles pour documentation technique - Développer des solutions de traitement documentaire avec frameworks IA - Implémenter des systèmes d'embedding et optimisation de recherche - Créer des passerelles d'interopérabilité entre systèmes hétérogènes
Développement Applications Critiques : - Développer des APIs hautement performantes pour des systèmes énergétique temps-réel - Concevoir des interfaces de pilotage pour infrastructures sensibles - Implémenter des solutions de traitement automatisé de données - Créer des fonctions cloud pour des workflows.
Interface Utilisateur Avancée : - Moderniser des applications legacy vers technologies récentes - Développer des tableaux de bord métier interactifs - Respecter des standards de design industriels stricts - Créer des composants réutilisables pour des écosystème applicatifs.
Infrastructures DevOps & FinOps : - Déployer sur environnements cloud hybrides (AWS/Azure) - Orchestrer des conteneurs en production - Configurer des pipelines CI/CD multi-environnements - Assurer la qualité code via outils d'analyse statique - Rationalisation de l'usage des Cloud providers.
PROFIL RECHERCHÉ
Formation & Expérience : - Master en génie Informatique - 3 ans au total dans des environnements industriels dont au moins 1 an en énergie - Background recherche/innovation apprécié
Compétences Techniques Requises : - Python 3.8+ (FastAPI, Django) + Java 17+ - React/TypeScript moderne avec outils de build récents - Frameworks IA : LangChain ou équivalents - Protocole FastAPI MCP pour interfaçage IA - Framework RAGas pour évaluation de pertinence des LLM - Adapteurs Java-Python pour interopérabilité systèmes - Cloud : AWS (Lambda, ECS) et/ou Azure - Bases de données : relationnelles + NoSQL + vectorielles - DevOps : Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD - Message broker : Kafka
Secteurs d'Activité Valorisés : - Industriel - Énergétique - Recherche : environnements algorithmiques - Systèmes critiques : sécurité, performance
QUALITÉS INDISPENSABLES
Communication & Pédagogie : - Vulgariser concepts techniques auprès d'équipes métier - Synthétiser informations complexes pour direction/comités - Adapter son discours selon l'audience technique/fonctionnelle - Rédiger documentation technique de qualité - Compréhension des enjeux business
Autonomie & Leadership : - Prendre des initiatives sur choix architecturaux - Évoluer dans environnements multi-interlocuteurs - Créer du lien avec équipes pluridisciplinaires - Orientation client et sens du service
Excellence : - Rigueur dans développement et analyse - Curiosité technologique et veille continue - Gestion du stress en contexte projets sensibles
NOTRE ENVIRONNEMENT
- Projets innovants : modernisation infrastructures, IA industrielle - Clients prestigieux : grands groupes industriels de l'énergie - Méthodologie Agile avec équipes expertes - Formation continue et mentorat personnalisé - Télétravail flexible avec cohésion équipe - Évolution vers responsabilités techniques/managériales
