informations générales
Paris
Développeur Full Stack - Systèmes Critiques & IA
CDI - Paris/Région parisienne
Vos missions
Développement Backend : - Concevoir des APIs REST/GraphQL haute performance - Intégrer des modèles d'IA (LLM, RAG) dans les applications métier - Développer en Python avec les frameworks modernes
Développement Frontend : - Créer des interfaces React/TypeScript intuitives - Implémenter des outils de visualisation de données complexes - Respecter les standards Design System
Architecture & DevOps : - Rédiger la documentation technique (DAT/DAU) - Déployer sur AWS/Azure avec Docker/Kubernetes - Mettre en place les pipelines CI/CD
Formation & Expérience : - Master en Informatique/Génie Informatique - expérience en développement logiciel - Expérience en alternance appréciée
Compétences Techniques : - Backend : Python (Django/Flask), Java, C++ - Frontend : React.js, TypeScript, JavaScript, ViteJS - Intelligence Artificielle : LLM, RAG, traitement NLP - Cloud : AWS (BedRock, DynamoDB, CodePipeline), Azure - Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB - DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI - Testing : Jest, JUnit, Pytest, Cypress
Connaissances Métier & Sectorielles : - Secteur ferroviaire : systèmes de contrôle des trains, infrastructures critiques - Secteur énergétique : solutions industrielles et technologiques - Intelligence Artificielle : intégration IA dans systèmes métier - Open Source : contribution et développement collaboratif - Recherche & Innovation : environnement laboratoire/académique - Sécurité : préqualification cyber des projets
Environnement de travail : - Méthodologie Agile/Scrum - Collaboration industrielle avec grands groupes - Projets multi-sectoriels (transport, énergie, tech) - Équipes pluridisciplinaires (Cloud, IA, DevOps)
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Vos missions
Développement Backend : - Concevoir des APIs REST/GraphQL haute performance - Intégrer des modèles d'IA (LLM, RAG) dans les applications métier - Développer en Python avec les frameworks modernes
Développement Frontend : - Créer des interfaces React/TypeScript intuitives - Implémenter des outils de visualisation de données complexes - Respecter les standards Design System
Architecture & DevOps : - Rédiger la documentation technique (DAT/DAU) - Déployer sur AWS/Azure avec Docker/Kubernetes - Mettre en place les pipelines CI/CD
Formation & Expérience : - Master en Informatique/Génie Informatique - expérience en développement logiciel - Expérience en alternance appréciée
Compétences Techniques : - Backend : Python (Django/Flask), Java, C++ - Frontend : React.js, TypeScript, JavaScript, ViteJS - Intelligence Artificielle : LLM, RAG, traitement NLP - Cloud : AWS (BedRock, DynamoDB, CodePipeline), Azure - Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB - DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI - Testing : Jest, JUnit, Pytest, Cypress
Connaissances Métier & Sectorielles : - Secteur ferroviaire : systèmes de contrôle des trains, infrastructures critiques - Secteur énergétique : solutions industrielles et technologiques - Intelligence Artificielle : intégration IA dans systèmes métier - Open Source : contribution et développement collaboratif - Recherche & Innovation : environnement laboratoire/académique - Sécurité : préqualification cyber des projets
Environnement de travail : - Méthodologie Agile/Scrum - Collaboration industrielle avec grands groupes - Projets multi-sectoriels (transport, énergie, tech) - Équipes pluridisciplinaires (Cloud, IA, DevOps)
