informations générales
Clermont-Ferrand
CDD
Bonjour,
Nous recherchons un(e) Data Engineer Dataiku & Azure pour une mission de 12 mois située à Clermont-Ferrand avec un démarrage le 5 janvier 2026.
La personne retenue aura au moins 5 ans d'expérience.
*** Objectif de la mission :
- Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise.
- Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d'atteindre leurs objectifs.
*** Principaux résultats attendus :
- Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies
- Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées.
- Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données
- Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur
- Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données
- Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées.
- Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée
- Résultats de tests conforme à la stratégie de test
- Catalogue des produits data (dataset) à jour
- Kit de formation et outils pour les utilisateurs
*** Compétences fondamentales en Data Engineering :
- Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault
- ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances
- Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées
- Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)
*** Langages de programmation :
- SQL avancé
- Python / PySpark avancé
*** Outils et technologies
- Dataiku
- Power BI
- Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Logic Apps
*** Informations complémentaires :
Début de mission : 05/01/26
Durée : 12 mois
Localisation : Clermont-Ferrand - 3jrs sur site / 2jrs en TT
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireNous recherchons un(e) Data Engineer Dataiku & Azure pour une mission de 12 mois située à Clermont-Ferrand avec un démarrage le 5 janvier 2026.
La personne retenue aura au moins 5 ans d'expérience.
*** Objectif de la mission :
- Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise.
- Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d'atteindre leurs objectifs.
*** Principaux résultats attendus :
- Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies
- Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées.
- Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données
- Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur
- Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données
- Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées.
- Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée
- Résultats de tests conforme à la stratégie de test
- Catalogue des produits data (dataset) à jour
- Kit de formation et outils pour les utilisateurs
*** Compétences fondamentales en Data Engineering :
- Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault
- ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances
- Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées
- Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)
*** Langages de programmation :
- SQL avancé
- Python / PySpark avancé
*** Outils et technologies
- Dataiku
- Power BI
- Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Logic Apps
*** Informations complémentaires :
Début de mission : 05/01/26
Durée : 12 mois
Localisation : Clermont-Ferrand - 3jrs sur site / 2jrs en TT
