Data engineer

Dans le cadre de sa mission de formation par la recherche, en intelligence artificielle et data science, l'Institut DataIA propose des Data Challenges. Ces challenges sont intégrés à la formation des étudiants de Master et visent à faire développer aux étudiant.es des compétences avancées en machine learning et en traitement de données. Ces data challenges portent sur des jeux de données réels, issus de projets de recherche.

DataIA souhaite renforcer l'offre de Data Challenge en structurant un processus pérenne de remontée des sujets scientifiques, en optimisant l'usage de la plateforme de suivi des challenges (codalab/codabench), et en valorisant ces projets au sein des cursus comme à l'extérieur (communication, partenariats.).

Rattachement hiérarchique : Direction Adjointe Formation Institut DATAIA

Missions principales de l'agent :

Organisation et ingénierie pédagogique des DataChallenges

Coordonner la mise en place des challenges : cadrage pédagogique, animation de réseaux scientifiques, calendrier, support aux étudiants ;
Concevoir ou co-concevoir les environnements de travail (notebooks, instructions techniques) ;
Gérer l'infrastructure: ouverture d'instances, leaderboard, gestion des accès, modération...
Accompagner la migration des usages de la plateforme RAMP vers Codabench ou autre plateforme qui permette une plus grande autonomie des usagers ;
Participer, à travers les challenges, aux actions de formation du cluster IA.

Sourcing et collaboration avec les chercheurs

Assister les porteurs de chaires DataIA pour valoriser les données de recherche et aider à la conception de challenges ;
Aller à la rencontre plus généralement des laboratoires et équipes de recherche pour identifier des thématiques et des datasets exploitables en challenges et utiles à l'avancée des connaissances scientifiques ;
Aider à la formalisation de problèmes Machine Learning (définition de l'objectif, des données, des métriques, etc.) ;
Proposer un processus collectif et partagé pour recueillir, évaluer et prioriser les sujets, en collaboration avec les chercheurs et enseignants, mais aussi les instances du cluster DataIA (CODIR, COPIL etc..).

Appui aux étudiants et valorisation pédagogique

Présenter les challenges publiquement lors de temps forts (ex. datacamp annuel) ;
Être un appui technique pendant les projets (résolution de problèmes, débogage, compréhension des objectifs) ;
Participer à la valorisation des projets : communication des résultats, collaboration avec la chargée de communication, création de supports (articles, visuels, bilans.) ;
Préparer et coordonner la valorisation scientifique des projets, avec l'appui.

Développement stratégique de l'offre DataChallenges

Être force de proposition pour faire évoluer le format des challenges ;
Contribuer à une meilleure visibilité de l'offre auprès des chercheurs, des étudiants, des partenaires ;
Renforcer le rôle du DataChallenge comme outil pédagogique, scientifique et collaboratif.