photo Durance 360°

Durance 360°

Exposition, Conférence - Débat, Nature - Environnement

Marseille 13000

Du 23/02/2026 au 06/03/2026

Durance 360° est née de la volonté de faire connaître le bassin versant de la Durance, ce territoire vaste aux réalités très variées. Pour cela, il a été développé une exposition au format atypique, ainsi qu'un webdocumentaire. Les deux outils fonctionnent ensemble et viennent vous raconter l'histoire de la Durance, les interactions fortes entre l'humain et ce milieu spécifique et leur évolution au fil du temps. Une occasion unique de plonger en Durance, ses affluents, et ses secrets ! Au programme : - Exposition - Animations - Ciné-débat - Projections Les temps forts : ► Lundi 23 février et jeudi 26 février à 14h30 Animation fresque Aqua Nostrum Atelier participatif sur les futurs de l’eau face au climat des Alpes à la Méditerranée ! Sur inscription ► Vendredi 27 février à 17h Film et débat ''Ici commence la mer'' Haute pression sur les petits fonds ! En présence du réalisateur Mattia Trabucchi Dans la limite des places disponibles Contact : 06 08 61 60 80 contact@fnepaca.fr Ce projet est organisé par la la Ville de Marseille et France Nature Environnement Provence-Alpes-Côte d'Azur.

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Data architect

Emploi Editeurs logiciels - Software

Boulogne-Billancourt, 92, Hauts-de-Seine, Île-de-France

Nous recherchons un(e) Lead Data Engineering / Architecte Data pour piloter la modernisation de notre infrastructure data et la transformation vers une architecture data lakehouse. Mission principale Pilier technique de notre plateforme de données, vous dirigerez la migration de notre infrastructure NoSQL vers une architecture data lakehouse avec découplage stockage/calcul, tout en optimisant nos pipelines de traitement massif et en garantissant la scalabilité. Responsabilités - Définir et piloter l'architecture data de la plateforme - Diriger la migration NoSQL vers data lakehouse (stockage/calcul découplé) - Concevoir et optimiser les pipelines ETL/ELT à grande échelle - Encadrer l'équipe data engineering et garantir la qualité - Optimiser les jobs Spark pour données IoT massives - Implémenter l'observabilité et les SLAs de qualité des données - Optimiser les coûts de stockage et calcul sur Azure Stack Technique - Data Lakehouse: Parquet/ORC, Azure Data Lake Gen2, solutions de catalogage - Processing: Apache Spark (Scala/Python), PySpark - Query Engines: Trino/Presto, JDBC/ODBC Gateways, Spark SQL - Orchestration: Airflow, GitLab CI, Kubernetes/AKS - Cloud: Azure, Terraform,[...]

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