informations générales
Toulouse
CDI
Conception et mise en place d'architectures de données :
* Recueillir les besoins métier et concevoir les infrastructures adaptées au stockage, traitement et analyse des données,
* Optimiser les performances : optimiser les requêtes et les opérations de traitement des données pour assurer des performances élevées et une évolutivité de l'infrastructure,
* Garantir la sécurité et la conformité des données : assurer que les données sont protégées et conformes aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité,
* Participer aux réflexions stratégiques de la gouvernance de la donnée de l'entreprise,
* Assurer une veille sur les outils et méthodes.
Optimisation des flux de données :
* Concevoir des pipelines de données pour automatiser le flux des données depuis les sources jusqu'aux utilisateurs finaux,
* Développer des solutions de collecte de données efficaces et fiables,
* Assurer les opérations de nettoyage, de transformation et de prétraitement des données pour garantir leur qualité et leur cohérence.
Participation et /ou contribution à différents projets de valorisation des données :
* Coanimer la prise en main en interne et la valorisation du contenu de notre entrepôt de donnée.
Cette offre est faite pour vous, si...
* Vous êtes diplômé(e) ou avez une formation de niveau Bac+5 (Master, Ingénieur) en Data Ingénierie, informatique, science des données, ou dans un domaine connexe,
* Excellente maîtrise de Python pour l'ingénierie de données (pandas, pyarrow, pytest, packaging.),
* Très bonnes connaissances pour les outils Dataviz (PowerBI),
* Solide expérience en conception de pipelines ETL/ELT (Airflow, MageAI.),
* Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL, MySQL, PostgresSQL),
* Expérience en conception d'architectures de données : capacité à concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (datawarehouses, data lakes),
* Expérience avec des outils de gestion des données et de versioning (ex. Git) ainsi que des plateformes d'orchestration des workflows de données,
* Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de conformité (ex. RGPD).
Vos petits + sont :
* Travail en équipe inter-métier,
* Autonomie d'organisation sur les projets à mener,
* Curiosité et envie de progresser dans l'univers de la valorisation de la donnée.
Nos petits + sont :
* Mutuelle, prévoyance, épargne salariale
* Prise en charge de vos transports en commun à hauteur de 50%
* Food Addict ? Vous bénéficierez des titres restaurant d'une valeur faciale de 9€.
Conditions :
* Type d'emploi: CDI
* Statut: Non-cadre
* Temps plein: 35 heures
* Horaires : du lundi au vendredi de 9h à 12h30 / 13h30 à 17h
* Rémunération: 3000 € brut - mensuel
* Poste à pourvoir ASAP.
Votre parcours candidat :
Un entretien téléphonique de pré qualification avec Shannen, la Chargée de recrutement
Un entretien en présentiel avec Caroline, la Cheffe de Projet SI.
Et peut-être une proposition d'embauche si votre entretien est concluant !
Naturellement, vous aurez une réponse de notre part quelle que soit l'issue de l'entretien.
Rejoignez-nous et contribuez au succès continu du Réseau LAGARRIGUE. Faites partie d'une équipe dynamique et épanouissante où vos compétences et votre ambition seront valorisées.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaire* Recueillir les besoins métier et concevoir les infrastructures adaptées au stockage, traitement et analyse des données,
* Optimiser les performances : optimiser les requêtes et les opérations de traitement des données pour assurer des performances élevées et une évolutivité de l'infrastructure,
* Garantir la sécurité et la conformité des données : assurer que les données sont protégées et conformes aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité,
* Participer aux réflexions stratégiques de la gouvernance de la donnée de l'entreprise,
* Assurer une veille sur les outils et méthodes.
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* Concevoir des pipelines de données pour automatiser le flux des données depuis les sources jusqu'aux utilisateurs finaux,
* Développer des solutions de collecte de données efficaces et fiables,
* Assurer les opérations de nettoyage, de transformation et de prétraitement des données pour garantir leur qualité et leur cohérence.
Participation et /ou contribution à différents projets de valorisation des données :
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* Très bonnes connaissances pour les outils Dataviz (PowerBI),
* Solide expérience en conception de pipelines ETL/ELT (Airflow, MageAI.),
* Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL, MySQL, PostgresSQL),
* Expérience en conception d'architectures de données : capacité à concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (datawarehouses, data lakes),
* Expérience avec des outils de gestion des données et de versioning (ex. Git) ainsi que des plateformes d'orchestration des workflows de données,
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* Curiosité et envie de progresser dans l'univers de la valorisation de la donnée.
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* Statut: Non-cadre
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* Rémunération: 3000 € brut - mensuel
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