informations générales
Hauts-de-Seine
CDI
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, un grand groupe français multi-activités recherche un Expert Data IA Cloud afin d'accompagner l'industrialisation de ses solutions Data & Intelligence Artificielle.
Vous intégrerez une direction en charge de la conception, du développement et de l'exploitation de plateformes Data & IA dans un environnement hybride en forte évolution vers le cloud.
Cette mission à forte visibilité combine expertise technique, architecture, industrialisation et leadership transverse.
Vos missions
Data Engineering & Cloud
Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming
Développer et optimiser des traitements Spark / PySpark / Scala
Participer à la transformation de plateformes legacy vers des architectures Cloud Azure
Concevoir des architectures distribuées (DataLake, DataWarehouse, DataMart)
IA & IA Générative
Développer et industrialiser des cas d'usage IA / IA générative
Intégrer des solutions IA dans les environnements métiers et IT
Participer à l'évaluation et à l'industrialisation de solutions innovantes
Industrialisation & RUN
Structurer les Data Factory / IA Factory
Mettre en place des standards techniques et des patterns d'industrialisation
Automatiser les déploiements et les processus CI/CD
Assurer le monitoring, l'optimisation des performances et le FinOps
Coordination & Leadership
Assurer un leadership technique auprès des équipes
Collaborer avec les équipes métiers, sécurité, IT et data
Contribuer aux orientations et à la roadmap technologique
Compétences requises :
Environnement technique
Cloud & Data
Azure
Databricks
Spark / PySpark / Scala
SQL
Kafka
Airflow
Legacy & Ecosystème
Cloudera
Informatica
OpenShift
DB2
Data Viz & Outils
Power BI
Tableau
Jira
Confluence
DevOps
CI/CD
Automatisation des déploiements
Profil recherché
Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering / Cloud
Expertise avancée sur Azure et Databricks
Solide maîtrise des architectures Data distribuées
Expérience significative en streaming et industrialisation Data
Connaissances en IA et IA générative
Leadership technique et capacité à intervenir dans des environnements complexes
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireVous intégrerez une direction en charge de la conception, du développement et de l'exploitation de plateformes Data & IA dans un environnement hybride en forte évolution vers le cloud.
Cette mission à forte visibilité combine expertise technique, architecture, industrialisation et leadership transverse.
Vos missions
Data Engineering & Cloud
Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming
Développer et optimiser des traitements Spark / PySpark / Scala
Participer à la transformation de plateformes legacy vers des architectures Cloud Azure
Concevoir des architectures distribuées (DataLake, DataWarehouse, DataMart)
IA & IA Générative
Développer et industrialiser des cas d'usage IA / IA générative
Intégrer des solutions IA dans les environnements métiers et IT
Participer à l'évaluation et à l'industrialisation de solutions innovantes
Industrialisation & RUN
Structurer les Data Factory / IA Factory
Mettre en place des standards techniques et des patterns d'industrialisation
Automatiser les déploiements et les processus CI/CD
Assurer le monitoring, l'optimisation des performances et le FinOps
Coordination & Leadership
Assurer un leadership technique auprès des équipes
Collaborer avec les équipes métiers, sécurité, IT et data
Contribuer aux orientations et à la roadmap technologique
Compétences requises :
Environnement technique
Cloud & Data
Azure
Databricks
Spark / PySpark / Scala
SQL
Kafka
Airflow
Legacy & Ecosystème
Cloudera
Informatica
OpenShift
DB2
Data Viz & Outils
Power BI
Tableau
Jira
Confluence
DevOps
CI/CD
Automatisation des déploiements
Profil recherché
Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering / Cloud
Expertise avancée sur Azure et Databricks
Solide maîtrise des architectures Data distribuées
Expérience significative en streaming et industrialisation Data
Connaissances en IA et IA générative
Leadership technique et capacité à intervenir dans des environnements complexes
