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  • Seine-Saint-Denis

SNCF ST DENIS 2 PL AUX ETOILES

CDI


Votre objectifs :

1. Développer des applications data robustes et performantes en collaboration avec les équipes agiles.

2. Garantir la qualité et l'exploitabilité des solutions grâce à des tests automatisés et une supervision efficace.

3. Assurer le support technique de niveau expert et contribuer à l'amélioration continue des outils et processus.

4. Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétence et favoriser le partage des connaissances.

Vos missions :

Développement et industrialisation

* Participer aux cérémonies agiles : sprint planning, estimations, rétrospectives et ateliers d'affinage des spécifications.

* Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques :

* Développer des applications data à partir des user stories ou des tickets définis dans l'outil de gestion de projet Jira.

* Écrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des solutions.

* Assurer l'assistance technique lors des phases de recette.

* Optimiser l'exploitabilité des applications :

* Mettre en place des mécanismes de robustesse, d'automatisation et de supervision.

* Assurer le support de niveau 3 : résolution des incidents complexes, mise en place de correctifs et relance des traitements.

Amélioration continue et partage des connaissances

* Contribuer activement à l'amélioration des processus et des outils de l'équipe.

* Accompagner les Data Engineers en formation dans leur montée en compétence, notamment dans le cadre des projets.

* Encourager le partage d'informations : organiser des présentations techniques, partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience.

Rôle de référent technique

* Garantir le respect des standards techniques de l'équipe pour votre production et celle des autres Data Engineers du projet, notamment via des revues de code.

* Remonter les besoins d'évolution des standards techniques au management de l'équipe.

* Fournir un suivi technique au Chef de Projet : obsolescence, sécurité et état des briques applicatives.

* Assurer le pilotage technique du projet en l'absence du Chef de Projet

Profil recherché :
Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, data science, génie logiciel, systèmes d'information ou école d'ingénieurs (ou équivalent).

* Expérience confirmée d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (développeur data, ingénieur Big Data, etc.).

* Expérience significative dans un environnement agile, idéalement au sein d'une équipe data ou d'un projet complexe.

Expertise technique

* Développement d'applications data :

* Maîtrise des langages de programmation (Python, Scala, Java, etc.) et des frameworks data (Spark, Hadoop, etc.).

* Expérience dans le développement d'applications robustes et performantes, en suivant les bonnes pratiques (tests automatisés, revue de code, etc.).

* Gestion des données :

* Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils d'ingestion et de traitement des données (Airflow, Kafka, etc.).

* Expérience dans la modélisation et l'optimisation des pipelines data.

* Industrialisation et supervision :

* Capacité à mettre en place des mécanismes de robustesse, d'automatisation et de supervision pour garantir l'exploitabilité des solutions.

* Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, etc.) et des bonnes pratiques DevOps.

Rôle de référent technique (si Lead Tech sur un projet)

* Garantir le respect des standards techniques de l'équipe pour votre production et celle des autres Data Engineers du projet.

* Interagir avec les équipes Ops et les architectes pour assurer la cohérence et la performance des solutions.

* Fournir un suivi technique au Chef de Projet : obsolescence, sécurité et état des briques applicatives.

* Piloter techniquement le projet en l'absence du Chef de Pro...
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