informations générales
Essonne
CDD
La personne recrutée contribuera au projet « Détection sans fil respectueuse de la vie privée », financé dans le cadre de la bourse postdoctorale Hi! PARIS. Ce projet a pour objectif de développer des modèles mathématiques, des méthodes statistiques et des approches d'optimisation numérique dédiés à une détection sans fil fiable, économe en énergie et respectueuse de la vie privée.
Dans ce cadre, les principales missions seront les suivantes :
Concevoir et développer des modèles mathématiques, des méthodes statistiques et des algorithmes d'optimisation pour la détection sans fil.
Étudier l'impact des incertitudes de mesure, des variations de l'environnement, du positionnement des dispositifs et de la variabilité des données sur les performances des systèmes de détection
Développer des approches visant à améliorer la fiabilité de la détection tout en limitant la collecte et l'exploitation des données aux seules informations nécessaires à l'application considérée
Élaborer des méthodes d'analyse et de calcul permettant d'étudier les compromis entre précision de la détection, utilisation des données, complexité algorithmique, robustesse des systèmes et consommation énergétique
Évaluer les méthodes développées à l'aide de simulations numériques et de jeux de données publics représentatifs
Contribuer à la production de résultats scientifiques, notamment sous la forme de modèles analytiques, d'algorithmes numériques, d'un cadre méthodologique d'évaluation, de recommandations pour la conception de systèmes de détection, ainsi que de publications dans des revues et conférences internationales.
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Concevoir et développer des modèles mathématiques, des méthodes statistiques et des algorithmes d'optimisation pour la détection sans fil.
Étudier l'impact des incertitudes de mesure, des variations de l'environnement, du positionnement des dispositifs et de la variabilité des données sur les performances des systèmes de détection
Développer des approches visant à améliorer la fiabilité de la détection tout en limitant la collecte et l'exploitation des données aux seules informations nécessaires à l'application considérée
Élaborer des méthodes d'analyse et de calcul permettant d'étudier les compromis entre précision de la détection, utilisation des données, complexité algorithmique, robustesse des systèmes et consommation énergétique
Évaluer les méthodes développées à l'aide de simulations numériques et de jeux de données publics représentatifs
Contribuer à la production de résultats scientifiques, notamment sous la forme de modèles analytiques, d'algorithmes numériques, d'un cadre méthodologique d'évaluation, de recommandations pour la conception de systèmes de détection, ainsi que de publications dans des revues et conférences internationales.
