Data engineer

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une entreprise experte dans la conception de solutions data sur mesure, sappuyant sur des technologies de pointe telles que Snowflake et Palantir Foundry. Nous accompagnons des acteurs majeurs de secteurs exigeants comme laéronautique et le maritime, où la maîtrise et la valorisation des données sont au cur des enjeux de performance, dinnovation et de prise de décision. Vous serez en charge de : Concevoir et mettre en uvre des architectures data évolutives et performantes, intégrant des solutions comme Snowflake pour le stockage et la modélisation, et Palantir Foundry pour lorchestration et la collaboration autour des données. Développer des pipelines de données temps réel et batch, en sappuyant sur les capacités de traitement de Snowflake et les pipelines de Palantir, tout en assurant robustesse et scalabilité. Industrialiser les traitements de données en appliquant des pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, monitoring, gestion des erreurs, montée en charge), avec une attention particulière à la sécurité et à la traçabilité. Modéliser les données de manière exploitable, en tirant parti des fonctionnalités avancées de Snowflake (schemas, views, data sharing) et de lontologie Palantir pour faciliter leur usage par les équipes Data Science, BI et métiers. Orchestrer les workflows data via des outils comme Palantir et dbt, en automatisant les traitements et en optimisant les performances. Assurer une veille technologique continue, en explorant les innovations autour des architectures cloud (data lake/lakehouse), du traitement distribué, de la gouvernance des données et de loptimisation des coûts dans Snowflake et Palantir. Formation Bac+5 (école dingénieur ou université), avec au moins 5 ans dexpérience en tant que Data Engineer. Maîtrise des outils et technologies clés : Python, SQL, Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, CI/CD, ainsi que des bases de données comme PostgreSQL et MongoDB. Expérience confirmée sur des plateformes cloud (AWS, GCP, ou Azure) et sur des environnements analytiques avancés tels que Snowflake (data warehouse cloud) et Palantir Foundry (modélisation, pipelines, applications métiers). Connaissance des outils de visualisation comme Power BI. Forte autonomie, rigueur professionnelle et capacitvoluer dans des environnements complexes et en constante évolution. Excellent esprit déquipe et aisance en communication, aussi bien avec des profils techniques que métiers. Anglais courant, à lécrit comme à loral.