informations générales
Grenoble
CDI
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets de transformation et de modélisation de données au sein d'une équipe Data. Vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'évolution des traitements de données dans un environnement cloud moderne.
Localisation : Grenoble (présence sur site 3 jours par semaine)
Démarrage : Août / Septembre 2026
Vos missions :
- Concevoir et développer des modèles de données avec DBT.
- Développer et optimiser des requêtes SQL.
- Participer à la modélisation des données selon une architecture en couches (staging, intermediate, marts).
- Mettre en œuvre les tests, la documentation et le déploiement des projets DBT.
- Participer aux processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD).
- Collaborer avec les équipes Data pour garantir la qualité et la fiabilité des traitements.
Profil recherché :
- Excellente maîtrise de DBT (modélisation, tests, documentation, déploiement).
- Très bonne maîtrise de SQL.
- Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent).
- Bonne connaissance des architectures Data modernes et des modèles en couches.
- Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD.
- Une expérience avec un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) est un plus.
- Une sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données est appréciée.
- Autonomie, rigueur et bon esprit d'équipe.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireLocalisation : Grenoble (présence sur site 3 jours par semaine)
Démarrage : Août / Septembre 2026
Vos missions :
- Concevoir et développer des modèles de données avec DBT.
- Développer et optimiser des requêtes SQL.
- Participer à la modélisation des données selon une architecture en couches (staging, intermediate, marts).
- Mettre en œuvre les tests, la documentation et le déploiement des projets DBT.
- Participer aux processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD).
- Collaborer avec les équipes Data pour garantir la qualité et la fiabilité des traitements.
Profil recherché :
- Excellente maîtrise de DBT (modélisation, tests, documentation, déploiement).
- Très bonne maîtrise de SQL.
- Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent).
- Bonne connaissance des architectures Data modernes et des modèles en couches.
- Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD.
- Une expérience avec un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) est un plus.
- Une sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données est appréciée.
- Autonomie, rigueur et bon esprit d'équipe.
