Data engineer

déposez gratuitement
vos annonces et vos événements

signalez une erreur

informations générales

SITE FELIX GUYON

CDD

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez l'équipe datascience du CIC de La Réunion pour contribuer à un projet de deep learning exploitant des sources de données hétérogènes. Vous concevrez et industrialiserez les pipelines d'ingestion et d'harmonisation et préparerez les jeux de données nécessaires à l'entraînement et au déploiement des modèles, en lien avec les data scientists.

3.1/ Activités principales
- Recueillir de grandes quantités de données de sources différentes
- Organiser et structurer les données en des jeux adaptées à l'analyse et l'interprétation
- Analyser les données à l'aide d'instruments statistiques et technologiques
- Qualifier la donnée extraite et fournie
- Monitorer la donnée fournie et les usages subséquents
- Garantir l'absence de données directement identifiantes dans les jeux de données pseudonymisées
- Préparer des rapports afin de présenter les éléments recueillis aux responsables métiers du CHU
- Optimiser l'utilisation des ressources de calculs nécessaires aux projets data
- Assurer la maintenance opérationnelle des services déployés ;
- Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards d'exposition de données médicales de tout type : biologie, médicament, PMSI, démographiques, audio, haute fréquence, génomiques, appareils bio-médicaux, d'objets connectés ..;
- En lien avec le reste de l'équipe, s'assurer que les méthodes, les outils et l'architecture de flux, suivent les évolutions technologiques ;
- Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et fonctionnels;
- Mettre en place des documentations des APIs
- Participation à la rédaction de communications et d'articles.

3.2/ Activités ponctuelles et /ou transversales
- Mise à jour documentaire et qualité du service.

3.3/ Relations avec les services et correspondants externes
- Professionnels de santé impliqués dans la recherche

4.1/ Diplômes exigés
Diplôme supérieur dans le domaine informatique ou système d'information (Bac + 5), Ingénieur ou Mastère spécialisé (MS) filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en big data/ Data Mining,
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaire

posté par

logo

annonces à proximité