informations générales
Paris
CDI
Chez Dolead, nous connectons marketing, ventes et data pour transformer l'investissement média en vrai pipeline commercial. Concrètement : nous lançons des campagnes payantes plus vite, intégrons la donnée avec fiabilité et livrons des leads qualifiés à coût fixe.
Nous accompagnons déjà plus de 200 clients dans 15 pays, avec une équipe de 70+ experts issus de 13 nationalités, répartis entre Paris et Boston. et nous continuons à grandir !
À Paris, nous travaillons en hybride (2 jours par semaine au bureau) pour profiter à la fois de la flexibilité et de la collaboration. Notre obsession : rendre le marketing de performance mesurable, chaque semaine, pour nos clients.
Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre bureau parisien et travailler en étroite collaboration avec notre Head of Data & Science.
Vos missions :
Maîtriser nos données : comprendre en profondeur les flux et l'architecture data de Dolead.
Collaborer en équipe : travailler main dans la main avec les Data Scientists et Data Analysts.
Optimiser nos pipelines : améliorer et maintenir nos pipelines Python & SQL (Airbyte, DBT).
Soutenir l'analytique : contribuer à notre stack Looker (LookML).
Construire des produits : développer avec les autres équipes des fonctionnalités et outils data-driven.
Votre profil :
Esprit Data Engineering affirmé : curieux de bout en bout, des pipelines à la visualisation, avec une appétence particulière pour le support des équipes internes (tech & produit) plutôt que la relation client.
Minimum 2 ans d'expérience en Data Engineering ou rôle équivalent.
Solides compétences en Python & SQL ; la maîtrise d'Airbyte, DBT et Looker/LookML est un plus.
Habitué-e à collaborer avec Data Scientists, Analysts et Développeurs pour livrer des produits data fiables.
À l'aise en environnement cloud (certifications appréciées).
Français et anglais courants.
Attiré-e par une culture où la donnée guide les décisions, où la collaboration prime et où les grandes idées se testent en POC avant de passer à l'échelle.
Découvrez notre stack technique : stackshare.io/dolead/engineering
Pas besoin de cocher toutes les cases : si le poste vous attire, postulez et nous en discuterons ensemble !
Ce que nous offrons :
Mutuelle Alan - 100 % prise en charge par Dolead
Carte déjeuner Swile - 9 €/jour, 50 % pris en charge par Dolead
Congés : 25 jours + 8 RTT
Télétravail flexible : 2 à 4 jours par semaine (selon l'organisation de l'équipe)
Environnement multiculturel : +13 nationalités représentées
Culture d'entreprise forte : événements d'équipe et d'entreprise tous les mois
Bureaux au cœur de Paris (près d'Opéra)
Processus de recrutement :
Entretien téléphonique avec Florian (Talent Acquisition Manager)
Entretien avec Thibault (Hiring Manager)
Cas pratique avec Thibault (Head of R&D & Data)
Entretien final avec Guillaume (CEO)
Dolead s'engage pour l'égalité des chances.
Toutes les candidatures sont examinées sans distinction d'origine, d'opinion, de croyance, de genre, d'orientation sexuelle, de santé ou de handicap.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireNous accompagnons déjà plus de 200 clients dans 15 pays, avec une équipe de 70+ experts issus de 13 nationalités, répartis entre Paris et Boston. et nous continuons à grandir !
À Paris, nous travaillons en hybride (2 jours par semaine au bureau) pour profiter à la fois de la flexibilité et de la collaboration. Notre obsession : rendre le marketing de performance mesurable, chaque semaine, pour nos clients.
Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre bureau parisien et travailler en étroite collaboration avec notre Head of Data & Science.
Vos missions :
Maîtriser nos données : comprendre en profondeur les flux et l'architecture data de Dolead.
Collaborer en équipe : travailler main dans la main avec les Data Scientists et Data Analysts.
Optimiser nos pipelines : améliorer et maintenir nos pipelines Python & SQL (Airbyte, DBT).
Soutenir l'analytique : contribuer à notre stack Looker (LookML).
Construire des produits : développer avec les autres équipes des fonctionnalités et outils data-driven.
Votre profil :
Esprit Data Engineering affirmé : curieux de bout en bout, des pipelines à la visualisation, avec une appétence particulière pour le support des équipes internes (tech & produit) plutôt que la relation client.
Minimum 2 ans d'expérience en Data Engineering ou rôle équivalent.
Solides compétences en Python & SQL ; la maîtrise d'Airbyte, DBT et Looker/LookML est un plus.
Habitué-e à collaborer avec Data Scientists, Analysts et Développeurs pour livrer des produits data fiables.
À l'aise en environnement cloud (certifications appréciées).
Français et anglais courants.
Attiré-e par une culture où la donnée guide les décisions, où la collaboration prime et où les grandes idées se testent en POC avant de passer à l'échelle.
Découvrez notre stack technique : stackshare.io/dolead/engineering
Pas besoin de cocher toutes les cases : si le poste vous attire, postulez et nous en discuterons ensemble !
Ce que nous offrons :
Mutuelle Alan - 100 % prise en charge par Dolead
Carte déjeuner Swile - 9 €/jour, 50 % pris en charge par Dolead
Congés : 25 jours + 8 RTT
Télétravail flexible : 2 à 4 jours par semaine (selon l'organisation de l'équipe)
Environnement multiculturel : +13 nationalités représentées
Culture d'entreprise forte : événements d'équipe et d'entreprise tous les mois
Bureaux au cœur de Paris (près d'Opéra)
Processus de recrutement :
Entretien téléphonique avec Florian (Talent Acquisition Manager)
Entretien avec Thibault (Hiring Manager)
Cas pratique avec Thibault (Head of R&D & Data)
Entretien final avec Guillaume (CEO)
Dolead s'engage pour l'égalité des chances.
Toutes les candidatures sont examinées sans distinction d'origine, d'opinion, de croyance, de genre, d'orientation sexuelle, de santé ou de handicap.
