informations générales
Hérault
CDI
Cette PME tech française développe un produit data au cœur des stratégies marketing et de mesure de performance de ses clients.
Son quotidien : collecter, croiser et transformer de grands volumes de données hétérogènes pour produire des indicateurs fiables, actionnables et directement intégrés au produit.
Les données proviennent à la fois :
- de sources internes,
- de box terrain,
- et de données externes
La data n'est pas un support ici : elle conditionne la valeur du produit.
Le contexte du recrutement
L'équipe Data évolue dans une organisation volontairement horizontale, avec une forte culture de collaboration et de responsabilité partagée.
Le produit entre dans une phase clé de structuration et de montée en charge :
- industrialisation des pipelines existants,
- renforcement des sujets de qualité, de sécurité et d'accès aux données,
- préparation d'une montée en charge importante, notamment à l'international.
Ce poste vise à renforcer durablement l'équipe Data pour accompagner ces enjeux, avec une vraie latitude sur les choix techniques.
Le rôle
Tu rejoins une équipe au cœur du produit, en interaction constante avec :
- les Product Owners,
- les équipes backend,
- les autres profils data.
Les pipelines que tu développes ont un impact direct sur :
- les fonctionnalités livrées,
- la mesure de performance,
- la crédibilité du produit auprès des clients.
Tes missions
- Concevoir, développer et tester des pipelines Big Data robustes et performants
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et tech
- Optimiser les temps de traitement et les coûts (benchmarks réguliers)
- Maintenir et faire évoluer la plateforme Data
- Participer aux cadrages techniques des features data-driven
- Mettre en production et superviser les traitements en autonomie
Stack & environnement technique
- AWS
- EMR
- Spark
- Scala
- SQL
- Python (scripting)
- Pipelines Big Data à forts enjeux de volumétrie et performance
Infra Big Data très poussée pour une PME : un vrai terrain de jeu pour un Data Engineer qui veut travailler sur des problématiques concrètes de scale.
Ton profil matche si :
- Tu as minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering
- Tu es à l'aise sur l'environnement cloud AWS
- Tu maîtrises Spark et le langage Scala
En bonus, tu es à l'aise avec :
- Airflow
- Terraform / Ansible
Soft skills
- À l'aise dans des environnements collaboratifs
- Capacité à échanger avec des profils produit
- Esprit critique et force de proposition
- Sensibilité aux enjeux RGPD
- Approche orientée produit et impact
Avantages
- Poste basé à Lyon - locaux proches du métro
- CDI - forfait jour + RTT
- Salaire : 50-60 K€
- Télétravail : 2 jours / semaine
- Tickets restaurant
- Bureau fixe bien équipé
- CSE avantageux, chèque cadeau en fin d'année
- Événements de cohésion réguliers
Tu veux un poste avec de la prod, du volume, des enjeux de modernisation et une vraie utilité business ?
Écris-nous. On revient vite vers toi !
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Les données proviennent à la fois :
- de sources internes,
- de box terrain,
- et de données externes
La data n'est pas un support ici : elle conditionne la valeur du produit.
Le contexte du recrutement
L'équipe Data évolue dans une organisation volontairement horizontale, avec une forte culture de collaboration et de responsabilité partagée.
Le produit entre dans une phase clé de structuration et de montée en charge :
- industrialisation des pipelines existants,
- renforcement des sujets de qualité, de sécurité et d'accès aux données,
- préparation d'une montée en charge importante, notamment à l'international.
Ce poste vise à renforcer durablement l'équipe Data pour accompagner ces enjeux, avec une vraie latitude sur les choix techniques.
Le rôle
Tu rejoins une équipe au cœur du produit, en interaction constante avec :
- les Product Owners,
- les équipes backend,
- les autres profils data.
Les pipelines que tu développes ont un impact direct sur :
- les fonctionnalités livrées,
- la mesure de performance,
- la crédibilité du produit auprès des clients.
Tes missions
- Concevoir, développer et tester des pipelines Big Data robustes et performants
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et tech
- Optimiser les temps de traitement et les coûts (benchmarks réguliers)
- Maintenir et faire évoluer la plateforme Data
- Participer aux cadrages techniques des features data-driven
- Mettre en production et superviser les traitements en autonomie
Stack & environnement technique
- AWS
- EMR
- Spark
- Scala
- SQL
- Python (scripting)
- Pipelines Big Data à forts enjeux de volumétrie et performance
Infra Big Data très poussée pour une PME : un vrai terrain de jeu pour un Data Engineer qui veut travailler sur des problématiques concrètes de scale.
Ton profil matche si :
- Tu as minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering
- Tu es à l'aise sur l'environnement cloud AWS
- Tu maîtrises Spark et le langage Scala
En bonus, tu es à l'aise avec :
- Airflow
- Terraform / Ansible
Soft skills
- À l'aise dans des environnements collaboratifs
- Capacité à échanger avec des profils produit
- Esprit critique et force de proposition
- Sensibilité aux enjeux RGPD
- Approche orientée produit et impact
Avantages
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- CDI - forfait jour + RTT
- Salaire : 50-60 K€
- Télétravail : 2 jours / semaine
- Tickets restaurant
- Bureau fixe bien équipé
- CSE avantageux, chèque cadeau en fin d'année
- Événements de cohésion réguliers
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