informations générales
Essonne
CDD
Missions
Dans le cadre du projet PEPR TracIA, le travail porte sur la protection de la vie privée (RGPD) par le développement de méthodes d'évaluation des risques de réidentification liés à des jeux de données pseudonymisées. Le travail consiste aussi à atténuer ces risques, conformément à la réglementation, tout en veillant à garantir l'utilité des données résultantes. Le projet fait partie du Programme de Recherche en Santé Numérique (PEPR SantéNum) qui est l'initiative majeure de recherche de la Stratégie Nationale d'Accélération en Santé Numérique (SASN) mise en place par l'État dans le cadre du plan d'investissements France 2030.
Activités
- Tester la méthodologie d'évaluation du risque (1) sur la réidentification d'un jeu de données médicales pseudonymisé
- Etudier la meilleure façon d'atténuer le risque en améliorant le processus de pseudonymisation accompagné d'un personnel de santé et en comparant les possibles variantes de jeux de données pseudonymisés du point de vue de l'utilité
- Contribuer au processus de création d'une trace sur l'évaluation du risque associée au jeu de données
- Rédiger des publications pour valoriser les résultats dans des journaux ou conférences de renom
(1) LP Sondeck, M. Laurent, "Practical and Ready-to-Use Methodology to Assess the re-identification Risk in Anonymized Datasets", Scientific Reports, Nature, June 2025, DOI 10.1038/s41598-025-04907-3
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Activités
- Tester la méthodologie d'évaluation du risque (1) sur la réidentification d'un jeu de données médicales pseudonymisé
- Etudier la meilleure façon d'atténuer le risque en améliorant le processus de pseudonymisation accompagné d'un personnel de santé et en comparant les possibles variantes de jeux de données pseudonymisés du point de vue de l'utilité
- Contribuer au processus de création d'une trace sur l'évaluation du risque associée au jeu de données
- Rédiger des publications pour valoriser les résultats dans des journaux ou conférences de renom
(1) LP Sondeck, M. Laurent, "Practical and Ready-to-Use Methodology to Assess the re-identification Risk in Anonymized Datasets", Scientific Reports, Nature, June 2025, DOI 10.1038/s41598-025-04907-3
