informations générales
Montpellier
CDD
Le/la Business Data & AI Analyst a pour mission de collecter, analyser et valoriser les données issues des différents systèmes d'information de l'entreprise (CRM, outils de support, analytics, produit, finance, etc.).
À la croisée des enjeux data, business et intelligence artificielle, il/elle contribue à fiabiliser l'accès à l'information, à automatiser les analyses et à rendre la donnée directement exploitable par les équipes opérationnelles comme par le Comex.
Main Responsibilities
Analyse et exploitation des données
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues des différentes sources internes (CRM, Helpdesk, marketing, produit, etc.).
- Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour chaque service.
- Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc à la demande des directions métiers.
- Produire des rapports synthétiques permettant une compréhension rapide des enjeux.
2. Support aux équipes Customer Support
- Collaborer étroitement avec l'équipe Customer Support pour identifier les besoins clients récurrents et les points de friction.
- Créer et maintenir des dashboards opérationnels permettant le suivi des tickets, du NPS, des SLA et de la satisfaction client.
- Fournir un appui analytique pour anticiper les tendances, identifier les causes racines et proposer des leviers d'amélioration.
- Participer à la mise en place d'indicateurs de performance individuelle et collective.
3. Mise en place de dashboards pour le Comex
- Recueillir les besoins en reporting stratégique auprès du Comex et des directions concernées.
- Concevoir des tableaux de bord exécutifs regroupant les principaux KPIs de l'entreprise (revenus, churn, satisfaction, engagement produit, etc.).
- Assurer la mise à jour automatisée et la fiabilité des données.
- Présenter régulièrement les analyses clés et recommandations lors des réunions de direction.
4. Amélioration continue et gouvernance de la donnée
- Participer à la définition de la stratégie data (qualité, sécurité, accessibilité).
- Collaborer avec les équipes produit et technique pour garantir la cohérence des flux de données.
- Contribuer à la montée en maturité data-driven de l'entreprise (formation, documentation, partage des bonnes pratiques).
5. Business Artificial Intelligence
- Participer à la documentation et à l'harmonisation du modèle de données afin de permettre la génération automatisée de requêtes complexes.
- Contribuer à la mise en place et à l'orchestration d'agents IA (Snowflake Cortex, assistants Intercom, agents codebase, etc.) capables de communiquer avec l'entrepôt de données et d'extraire des informations fiables en temps réel.
- Faciliter l'automatisation des analyses, reportings et revues business via l'intégration de workflows intelligent (n8n, Slack, Notion...).
- Participer à la transformation des capacités IA au sein du back-office Axeptio : optimisation widget, analyses de consentement, A/B testing automatisé.
L'objectif est de rendre la donnée plus accessible, plus rapide à exploiter et d'accroître la capacité de l'entreprise à prendre des décisions éclairées.
Technical Skills & Experience
- Maîtrise des outils de visualisation
- Excellente communication écrite et orale.
- Capacité à vulgariser des données complexes pour des interlocuteurs non techniques.
- Esprit d'analyse, rigueur et sens du détail.
- Bon niveau Anglais
- 2 ans d'expérience sur poste similaire
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Main Responsibilities
Analyse et exploitation des données
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues des différentes sources internes (CRM, Helpdesk, marketing, produit, etc.).
- Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour chaque service.
- Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc à la demande des directions métiers.
- Produire des rapports synthétiques permettant une compréhension rapide des enjeux.
2. Support aux équipes Customer Support
- Collaborer étroitement avec l'équipe Customer Support pour identifier les besoins clients récurrents et les points de friction.
- Créer et maintenir des dashboards opérationnels permettant le suivi des tickets, du NPS, des SLA et de la satisfaction client.
- Fournir un appui analytique pour anticiper les tendances, identifier les causes racines et proposer des leviers d'amélioration.
- Participer à la mise en place d'indicateurs de performance individuelle et collective.
3. Mise en place de dashboards pour le Comex
- Recueillir les besoins en reporting stratégique auprès du Comex et des directions concernées.
- Concevoir des tableaux de bord exécutifs regroupant les principaux KPIs de l'entreprise (revenus, churn, satisfaction, engagement produit, etc.).
- Assurer la mise à jour automatisée et la fiabilité des données.
- Présenter régulièrement les analyses clés et recommandations lors des réunions de direction.
4. Amélioration continue et gouvernance de la donnée
- Participer à la définition de la stratégie data (qualité, sécurité, accessibilité).
- Collaborer avec les équipes produit et technique pour garantir la cohérence des flux de données.
- Contribuer à la montée en maturité data-driven de l'entreprise (formation, documentation, partage des bonnes pratiques).
5. Business Artificial Intelligence
- Participer à la documentation et à l'harmonisation du modèle de données afin de permettre la génération automatisée de requêtes complexes.
- Contribuer à la mise en place et à l'orchestration d'agents IA (Snowflake Cortex, assistants Intercom, agents codebase, etc.) capables de communiquer avec l'entrepôt de données et d'extraire des informations fiables en temps réel.
- Faciliter l'automatisation des analyses, reportings et revues business via l'intégration de workflows intelligent (n8n, Slack, Notion...).
- Participer à la transformation des capacités IA au sein du back-office Axeptio : optimisation widget, analyses de consentement, A/B testing automatisé.
L'objectif est de rendre la donnée plus accessible, plus rapide à exploiter et d'accroître la capacité de l'entreprise à prendre des décisions éclairées.
Technical Skills & Experience
- Maîtrise des outils de visualisation
- Excellente communication écrite et orale.
- Capacité à vulgariser des données complexes pour des interlocuteurs non techniques.
- Esprit d'analyse, rigueur et sens du détail.
- Bon niveau Anglais
- 2 ans d'expérience sur poste similaire
